【GPTプロンプト講座基礎編④】悪いプロンプトを避けよう
※本記事は執筆にあたり生成AIツールを使用している箇所があります
※プロンプトの基礎部分は生成AIで作成し、具体例や体験談を自分の視点で補完しています
こんにちは。ゆずか ...
【GPTプロンプト講座基礎編③】プロンプトの応用的な使い方
※本記事は執筆にあたり生成AIツールを使用している箇所があります
※プロンプトの基礎部分は生成AIで作成し、具体例や体験談を自分の視点で補完しています
こんにちは。ゆずか ...
【GPTプロンプト講座基礎編②】プロンプトの基本的な使い方
※本記事は執筆にあたり生成AIツールを使用している箇所があります
※プロンプトの基礎部分は生成AIで作成し、具体例や体験談を自分の視点で補完しています
こんにちは。ゆずかき ...
【GPTプロンプト講座基礎編①】プロンプトエンジニアリングとは？
本掲載シリーズは、「これからGPTを使いたい！けどプロンプトって難しい…」という方へ向けて、マインドセットから具体的なノウハウまで体系的に参考になるものをゴールに作成しています。
1日1回更新できるよう頑張っていきます ...
ゆっくり解説：LCMとは…まるで人間のように概念で思考するAIの誕生！？
こんにちは！ゆずかきです。
前回、LCM（大規模概念モデル）について専門的な論文を解説しましたが、今回は「AI初心者でも楽しく読める」形式にリライトしました！
ゆっくり霊夢（以下、霊夢）＆ゆっくり魔理沙（以下、魔理沙） ...
ゆっくり解説：STaRでAIが自ら書いた推論を再学習！？STaR手法でAIが自分を強化する仕組み
こんにちは！ゆずかきです。
今回は、「STaR（Self-Taught Reasoner）」という新手法を、ゆっくり霊夢（以下、霊夢）＆ゆっくり魔理沙（以下、魔理沙）との対話形式で解説していきます。
「AIが自分で書い ...
ゆっくり解説：CoTでAIが算数も常識もバッチリ解答！？推論ステップを書くだけの革命
こんにちは！ゆずかきです。
今回は、「Chain of Thought（CoT）」という技法を、ゆっくり霊夢（以下、霊夢）＆ゆっくり魔理沙（以下、魔理沙）との対話形式で解説していきます。
「推論過程を自然言語で書き出す ...
LCM（Large Concept Models）徹底解説：大規模概念モデルで切り拓く多言語×マルチモーダルの未来～トークンから文レベルへ進化する次世代AIの全貌～
はじめに
こんにちは、ゆずかきです。今回は、いま大変注目されている 大規模概念モデル（LCM：Large Concept Model） について解説します。世の中にあまた存在する大規模言語モデル（LLM）とはまったく異なるアー ...
STaR（Self-Taught Reasoner）徹底解説：AIが自分で書いた推論を再学習する斬新なアプローチ
こんにちは、ゆずかきです。
ここでは、STaR（Self-Taught Reasoner） という、GPTなどの大規模言語モデルにおける「推論チェーン（chain-of-thought）」の能力をブートストラップ（段階的に性能 ...
CoT（Chain-of-Thought）徹底解説：算数から常識推論まで、思考プロセスを“書き出す”だけでAIが変わる！
こんにちは、ゆずかきです。
ここからは、「Chain of Thought（CoT）」 と呼ばれる新しい発想について、一つの技術ブログ記事としてまとめてみたいと思います。
今回取り上げる「CoT」は、Google ...