画像解析

こんにちは、ゆずかきです。
ここからは、「AlexNet」 と呼ばれるディープラーニング史上の金字塔について、一つの技術ブログ記事としてまとめてみたいと思います。

今回取り上げる「AlexNet」は、ImageNe ...

こんにちは、ゆずかきです。
ここからは、「LeNet」 と呼ばれる、ディープラーニング史において極めて重要な“原初のCNN”について、一つの技術ブログ記事としてまとめてみたいと思います。

実は、LeNetの誕生以前 ...

こんにちは、ゆずかきです。
ここからは、「MobileNet」 と呼ばれる、モバイルや組み込み機器向けに特化した超軽量DNN（Deep Neural Network）アーキテクチャについて、一つの技術ブログ記事として詳しく解説 ...

こんにちは、ゆずかきです。

ここからは、「End-to-End Object Detection with Transformers (DETR)」 と呼ばれる手法について、論文「End-to-End Object Det ...

こんにちは、ゆずかきです。

ここからは、「Mask2Former」 の論文解説を、網羅的にまとめてみようと思います。
Mask2Formerは“Panoptic/Instance/Semantic Segmenta ...

こんにちは、ゆずかきです。
今回は、「Segment Anything Model 2（SAM2）」 という、新たに登場した画像・動画領域における汎用（Foundation）モデルについて、論文をガッツリ読み込みつつ解説してみ ...

こんにちは、ゆずかきです。
ここからは、「U-Net」 と呼ばれる医用画像を中心に様々な分野で活用されているセグメンテーション用ニューラルネットワークについて、私のブログ記事としてまとめてみたいと思います。

今回取 ...

こんにちは、ゆずかきです。
今回は、SegNet という深層学習ベースのセマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）手法について、ガッツリと解説していきたいと思います。

このSeg ...

こんにちは、ゆずかきです。
この記事では、「Faster R-CNN」 という、物体検出（Object Detection）の世界で非常に有名なフレームワークについて、論文「Faster R-CNN: Towards Real ...

こんにちは、ゆずかきです。
ここからは、YOLOv8 という、少し前ながら今なお注目度が高く、物体検出の世界をリードする次世代モデルについて、詳しく解説していきます。
本記事は中級者～上級者をターゲットに、「YOLOv ...