AlexNet徹底解説:大規模CNNの革命とILSVRCを制したImageNet優勝モデルの全貌
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こんにちは、ゆずかきです。
ここからは、「AlexNet」 と呼ばれるディープラーニング史上の金字塔について、一つの技術ブログ記事としてまとめてみたいと思います。
今回取り上げる「AlexNet」は、ImageNe ...
LeNet徹底解説:手書き数字から世界を変えた?CNNの原点を築いた伝説的モデルの仕組みと歴史
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こんにちは、ゆずかきです。
ここからは、「LeNet」 と呼ばれる、ディープラーニング史において極めて重要な“原初のCNN”について、一つの技術ブログ記事としてまとめてみたいと思います。
実は、LeNetの誕生以前 ...
MobileNet徹底解説:スマホで動かす超軽量ディープラーニングの世界
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こんにちは、ゆずかきです。
ここからは、「MobileNet」 と呼ばれる、モバイルや組み込み機器向けに特化した超軽量DNN(Deep Neural Network)アーキテクチャについて、一つの技術ブログ記事として詳しく解説 ...
DIY×ゲーム実況で数百万人を魅了!YouTuber:福井のカズさんのYouTube戦略の秘密
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こんにちは、ゆずかきです。
ここからは、「福井のカズさん(カズチャンネル)」「カズゲームズ」 と呼ばれる人気YouTuberの活動・魅力・戦略などを、少し掘り下げたブログ記事をお届けします。
「カズさん」は、You ...
DETR(End-to-End Object Detection)徹底解説:NMSフリーのエンドツーエンド物体検出をTransformerで実現!
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こんにちは、ゆずかきです。
ここからは、「End-to-End Object Detection with Transformers (DETR)」 と呼ばれる手法について、論文「End-to-End Object Det ...
Mask2Former徹底解説:Panoptic / Instance / Semanticを統一する“次世代セグメンテーション”
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こんにちは、ゆずかきです。
ここからは、「Mask2Former」 の論文解説を、網羅的にまとめてみようと思います。
Mask2Formerは“Panoptic/Instance/Semantic Segmenta ...
SAM2(Segment Anything 2)徹底解剖:動画でも“何でもセグメント”を実現する革新的モデルの全貌
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こんにちは、ゆずかきです。
今回は、「Segment Anything Model 2(SAM2)」 という、新たに登場した画像・動画領域における汎用(Foundation)モデルについて、論文をガッツリ読み込みつつ解説してみ ...
U-Net徹底解説:セグメンテーションを“拡張-収縮”構造で攻略する!
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こんにちは、ゆずかきです。
ここからは、「U-Net」 と呼ばれる医用画像を中心に様々な分野で活用されているセグメンテーション用ニューラルネットワークについて、私のブログ記事としてまとめてみたいと思います。
今回取 ...
SegNet徹底解説:Encoder-Decoderで構築するメモリ効率と高精度を両立するセマンティックセグメンテーション
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こんにちは、ゆずかきです。
今回は、SegNet という深層学習ベースのセマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)手法について、ガッツリと解説していきたいと思います。
このSeg ...
Faster R-CNN徹底解説:リアルタイムな物体検出を実現するRegion Proposal Networkのすべて
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こんにちは、ゆずかきです。
この記事では、「Faster R-CNN」 という、物体検出(Object Detection)の世界で非常に有名なフレームワークについて、論文「Faster R-CNN: Towards Real ...